Библиотека

Клинико-экономическое исследование (моделирование) лечения распространенного рака молочной железы у женщин в постменопаузе с применением препарата Фазлодекс в условиях отечественного здравоохранения

2011, 28.07, 22:41 2176

Методы

В клинико-экономическом исследовании произведено прогнозирование затрат на медикаментозное лечение распространенного рака молочной железы у женщин в постменопаузе с применением и без применения препарата Фазлодекс (Фулвестрант) в условиях отечественного здравоохранения. Расчет затрат на лечение проводился в марковской модели на базе готового программного продукта «Модель затратной эффективности Фазлодекса» («Faslodex cost-effectiveness model»), предоставленного компанией АстраЗенека.

Результаты

Результаты моделирования показали размер прогнозируемых затрат на одну пациентку, получающую последовательное лечение «тамоксифен → ингибитор ароматазы → фулвестрант → химиотерапия → паллиативная терапия», которые составили: 31,737 тысяч рублей за 1-й год, 80,412 тысяч рублей за 2-й год, 106,282 тысяч рублей за 3-й год. В последующие годы прирост прогнозируемых затрат выражен в меньшей степени. Лечение по такому плану, но без использования фулвестранта продемонстрировало более высокие значения прогнозируемых затрат на одну пациентку: 31,898 тысяч рублей за 1-й год, 96,866 тысяч рублей за 2-й год, и 145,269 тысяч рублей за 3-й год соответственно. Размер прогнозируемых затрат на одну пациентку, получающую последовательное лечение «тамоксифен → фулвестрант → химиотерапия → паллиативная терапия» составил 73,822 тысяч рублей за 1-й год, 138,455 тысяч рублей за 2-й год, 165,443 тысяч рублей за 3-й год. Без использования фулвестранта - 111,236 тысяч рублей за 1-й год, 216,582 тысяч рублей за 2-й год, и 261,087 тысяч рублей за 3-й год, соответственно.

Выводы

Клинико-экономическое исследование показало, что использование более дорогостоящего лечения целесообразнее на ранней стадии (фулвестрант во 2-й или 3-й линии), чем на поздней стадии (использование дорогостоящей химиотерапии), так как позволяет достигнуть лучших результатов при меньших общих затратах.

Источник: hta-rus.ru

Яндекс.Метрика